टेक्नोलॉजी की दुनिया में AI (Artificial Intelligence) का क्रेज दिनों-दिन बढ़ता जा रहा है। OpenAI, Google, Meta जैसी बड़ी कंपनियों के साथ अब TikTok की पैरेंट कंपनी ByteDance ने भी अपने कदम इस दौड़ में और मजबूत कर लिए हैं। ByteDance ने हाल ही में अपना नया मल्टीमॉडल विजुअल लैंग्वेज AI मॉडल ‘Bagel’ लॉन्च किया है। यह टूल इमेज जेनरेशन, एडिटिंग और विजुअल मैनिपुलेशन जैसी क्षमताओं से लैस है। इस लेख में हम आपको बताएंगे कि Bagel क्या है, इसकी खूबियां क्या हैं और यह Google Gemini को किस तरह टक्कर दे सकता है।

Bagel क्या है?

Bagel एक मल्टीमॉडल ओपन-सोर्स विजुअल लैंग्वेज मॉडल है जिसे ByteDance ने डेवलप किया है। मल्टीमॉडल का मतलब है कि यह मॉडल एक साथ टेक्स्ट और इमेज इनपुट दोनों को प्रोसेस कर सकता है। यह न केवल इमेज को समझ सकता है बल्कि उन्हें एडिट और जेनरेट भी कर सकता है।

ByteDance ने इसे Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स किया है, जिससे इसे शैक्षणिक और व्यावसायिक दोनों उद्देश्यों के लिए प्रयोग किया जा सकता है। यह AI टूल अब Hugging Face और GitHub जैसे लोकप्रिय प्लेटफॉर्म्स पर उपलब्ध है, जहां से इसे आसानी से एक्सेस और डाउनलोड किया जा सकता है।

Bagel की मुख्य खूबियां

मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग क्षमता

Bagel टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को प्रोसेस कर सकता है। इसका मतलब है कि आप किसी इमेज को टेक्स्ट कमांड के जरिए एडिट या जेनरेट कर सकते हैं।

14 बिलियन पैरामीटर

इस AI मॉडल में कुल 14 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से 7 बिलियन पैरामीटर एक समय में सक्रिय रहते हैं। इससे इसकी प्रोसेसिंग पावर और आउटपुट की गुणवत्ता में काफी सुधार होता है।

इंटरलीव्ड मल्टीमॉडल ट्रेनिंग

ByteDance का दावा है कि इस मॉडल को बड़े पैमाने पर टेक्स्ट और इमेज के संयोजन वाले डेटा पर ट्रेन किया गया है। इसे Interleaved Multimodal Data कहा जाता है, जिससे Bagel को संदर्भ समझने और इमेज से रिलेटेड जटिल टास्क पूरे करने में मदद मिलती है।

इमेज जेनरेशन और एडिटिंग

Bagel फ्री-फॉर्म इमेज मैनिपुलेशन, मल्टीव्यू सिंथेसिस (विभिन्न एंगल्स से इमेज बनाना) और वर्ल्ड नेविगेशन जैसे फीचर्स को सपोर्ट करता है, जिससे यह अन्य ओपन-सोर्स मॉडल्स की तुलना में अधिक एडवांस्ड माना जा रहा है।

Bagel कहां और कैसे मिलेगा?

अगर आप Bagel को ट्राई करना चाहते हैं तो आप इसे निम्न प्लेटफॉर्म्स से एक्सेस कर सकते हैं:

• Hugging Face: यहां पर Bagel का मॉडल फाइल और इंटरफेस दोनों उपलब्ध हैं।
• GitHub: ओपन-सोर्स कोड और डेमो प्रोजेक्ट्स यहां से डाउनलोड किए जा सकते हैं।
• ByteDance Cloud Interface: कंपनी ने एक क्लाउड-बेस्ड प्लेटफॉर्म सेटअप किया है जहां से यूजर्स इस AI मॉडल के फीचर्स को ऑनलाइन टेस्ट कर सकते हैं।

Gemini को मिल रही चुनौती

Google का Gemini 2 Experimental एक हाई-एंड मल्टीमॉडल AI मॉडल है, जो फिलहाल टेक इंडस्ट्री में काफी चर्चा में है। लेकिन ByteDance के Bagel की एंट्री ने इस एकाधिकार को चुनौती दी है। Bagel की ओपन-सोर्स प्रकृति और इसकी एडवांस इमेज मैनिपुलेशन क्षमताएं इसे Gemini जैसे बंद मॉडल्स के लिए एक मजबूत प्रतिद्वंदी बनाती हैं।

Google Gemini को ट्राई करने के लिए जहां आपको Google के टूल्स और इन्वाइट्स की ज़रूरत होती है, वहीं Bagel को कोई भी आसानी से डाउनलोड और इस्तेमाल कर सकता है। इससे डेवलपर्स और क्रिएटर्स को न केवल एक्सपेरिमेंट करने की आजादी मिलती है, बल्कि वे अपने प्रोजेक्ट्स में इसे इंटीग्रेट भी कर सकते हैं।

Bagel किसे उपयोग करना चाहिए?

Bagel उन सभी लोगों के लिए एक शानदार टूल हो सकता है जो:

• AI-आधारित इमेज जेनरेशन और एडिटिंग पर काम कर रहे हैं।
• क्रिएटिव डिजाइनर्स जो इमेज मैनिपुलेशन में ऑटोमेशन चाहते हैं।
• AI डेवलपर्स जो मल्टीमॉडल सिस्टम्स को समझना और इम्प्लीमेंट करना चाहते हैं।
• शोधकर्ता जो विजुअल लैंग्वेज मॉडल्स पर रिसर्च कर रहे हैं।

निष्कर्ष: क्या Bagel बनेगा AI की दुनिया का नया स्टार?

ByteDance का Bagel निश्चित रूप से AI की रेस में एक बड़ा कदम है। इसकी ओपन-सोर्स उपलब्धता, मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग और इमेज एडिटिंग जैसे फीचर्स इसे एक पावरफुल टूल बनाते हैं। खास बात यह है कि इसे आम लोग भी एक्सेस कर सकते हैं, जिससे यह लोकतांत्रिक AI इनोवेशन की दिशा में एक प्रेरणादायक कदम है।